一进教务系统就头大?别让‘高分幻觉’毁了你
场景1: 同学小李第一学期选了‘机器学习导论’,一看评分4.3/5以为是水课,结果三周后发现每周作业要跑Python模型+写德英双语报告,直接濒临挂科边缘。
在德国高校,课程评分高≠难度低。很多高分课是因为成绩压给得松(比如TUM的AI类课程),反而内容极硬核。建议上Prüfungsfeedback平台查历年考试通过率、平均用时和学生吐槽关键词——比如出现“Zeitaufwand sehr hoch”基本就是警告信号。
避开这3类‘隐形杀手’课程,保GPA不踩雷
- 带‘Projektseminar’的跨学科课:像RWTH Aachen的‘Energy Systems Project’要求组队做实物模型+全德文答辩,本地生都常喊崩溃,国际生沟通耗能翻倍。
- 教授个人风格极端的课:例如斯图加特大学某控制理论课,PPT全是手写公式扫描件,考试只考PPT角落的小字注释,被戏称‘教授复仇记’。
- 跨校区合开课:如柏林洪堡与TU联合开设的‘量子信息’,两边考核标准不统一,补考流程能拖两个月,紧急转专业的人最容易中招。
中国学生亲测有效的2条选课铁律
第一,优先选有‘English Track’但由英语母语者授课的课。比如慕尼黑工大的Dr. Sarah Lin(美籍华裔)的Data Ethics,PPT清晰、允许英文交作业、Office Hour还能中文答疑,堪称‘生存神课’。
第二,善用‘Probestudium’试听期。德国大多数学校前两周可自由退课,建议第一天就去问助教:“上次考试最难的部分是什么?”如果对方苦笑说‘整个卷子都难’,立刻跑路不丢人。
? 亲测提示:加一个本校的Discord选课群,比刷官网快三天知道哪门课换教授、哪场考试要改革。


