为什么理科强的我，在加拿大国际高中差点选错课？

说实话，2023年刚从国内重点初中毕业时，我压根没想到自己会在加拿大国际高中的选课上栽个跟头——身为班里常年第一的‘理科学霸’，我理所当然地以为：数学、物理、化学全拉满就完事了。结果开学不到两个月，我就被学术顾问叫去谈话：‘你这课表，申工程专业没问题，但要是想走计算机或数据科学，AP统计和编程课几乎是硬门槛。’

那会儿我特慌。我一直以为理科强=数理化通吃，没意识到加拿大国际课程体系特别看重‘方向匹配度’。比如多伦多大学工程系明确建议申请者修过至少一门编程类课程，而UBC的数据科学专业对AP统计有隐性偏好。我当时只顾刷物理竞赛，连Python课都没选，等于主动砍掉了半条退路。

最让我情绪崩溃的是2024年1月的期中评估。我在物理拿A+的情况下，被滑铁卢大学推荐信老师委婉提醒：‘你的课程广度不足以体现未来潜力。’当晚我翻遍官网，才发现该校数学学院近年录取学生中，87%都修过AP Computer Science A。那一瞬间我真有种‘努力用错了方向’的窒息感。

痛定思痛后，我在春季学期紧急调整方案：第一步，退掉重复性实验课，改修AP Statistics；第二步，通过学校合作平台CodeCanvas（）补上Python项目实践；第三步，主动联系温哥华一位AI实验室的志愿者导师，把数据分析作业升级成微型科研项目。这三步直接让我在2025年秋季申请中斩获UTSC数据科学和SFU计算科学双录取。

回头看，最大的认知刷新是：加拿大国际高中不是‘学科难度竞赛’，而是‘策略布局游戏’。你以为的‘优势科目堆砌’，可能只是无意义的内卷。真正拉开差距的，是你能不能看懂目标院校的专业偏好，并提前布局关联课程。

给后来者的建议：第一，别迷信单一学科优势，尽早研究目标校近3年录取者课程构成；第二，善用学校升学数据库（我们用的是Naviance）查专业趋势；第三，哪怕再忙也要留出半门‘战略选修课’空间。我亲眼见过一个同学因多修了一门Environmental Science，靠课程论文拿下麦克马斯特的绿色科技奖学金。