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26年秋季入学
本课程训练学生运用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学习如何分析并从数据中得出有意义的结论，并使用统计计算软件R开发编程技能。 就业服务：就业方向包括：银行、精算、养老金和保险等金融领域。公司包括高盛(GoldmanSachs)、劳埃德(Lloyds)、英杰华(Aviva)、安盛(AXA)、亚马逊(Amazon)、BAESystems、德勤(Deloitte)、普华永道(PwC)和NHS。 招生特点：至少2:1本科荣誉学位，具有大量的数学和统计背景。需要在以下主题中表现良好(得分至少为60%)：MathematicalMethodsforStatistics：来自实分析和线性代数的思想和技术，包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。ProbabilityandProbabilityDistributions：概率论和条件概率论的规律，随机变量和随机向量的概念及其分布，计算方法；大数定律和中心极限现象。BasicStatistics：假设检验；点估计和置信区间；可能性方法；线性建模；使用统计软件，例如R。Realanalysisandstochasticprocesses：序列和级
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