在意大利学数据分析，Python、R、SPSS到底该 pick 哪个？亲测3校课表+求职简历反馈全拆解

刚在博洛尼亚大学注册完‘Data Science for Social Sciences’课，教授第一句就是：‘你带SPSS来？请先装Anaconda——我们不用鼠标点菜单。’

? 课程实况：三校真题对照表（米兰理工/博洛尼亚/威尼斯IUAV）

• 米兰理工（Polimi）的Quantitative Methods课——每周1次R实操+1次Python爬虫练习，期末用R Shiny搭交互仪表盘，助教直接用GitHub Classroom收作业。
• 博洛尼亚大学‘Statistics Lab’——SPSS仅出现在第1周演示中，第3周起全员转Python（Pandas+Seaborn），教室电脑预装JupyterLab，WiFi名是‘BolognaData2024’。
• 威尼斯IUAV城市分析课——用Python调取OpenStreetMap API+QGIS联动，老师现场演示‘用12行代码替代SPSS里17步操作’。

? 求职实战：米兰HR亲口说的‘三件套信号’

投递Fastweb（意大利最大电信公司数据岗）时，我的简历写了‘熟练SPSS’——石沉大海；删掉SPSS，加了‘用Python复现欧盟统计局Eurostat多维时间序列预测模型（GitHub链接）’，3天后收到电话面试邀请。

⚠️ 真实体验：米兰科技园的Data Analyst实习生岗位JD中，明确要求‘Python (Pandas, Scikit-learn) or R (tidyverse, caret)’，SPSS未被列出。

? 终极建议：按阶段‘分装备’

• 入学前2个月：死磕Python基础（重点Pandas清洗+Matplotlib绘图），用Kaggle意大利房价数据集练手；
• 开学后首月：旁听博洛尼亚大学免费R工作坊（每周三17:00，Cortile di Palazzo Serristori），带笔记本抄‘意大利语版tidyverse命令速查表’；
• 求职季前：把所有课程项目打包成GitHub Portfolio，README用意大利语+英语双语写清‘分析目的→数据来源→核心代码逻辑→可视化结论’——本地HR真看！

✅ 亲测有效：在博洛尼亚大学图书馆三楼‘Digital Lab’，刷学生卡就能免费预约1对1Python调试（支持中文沟通），每周四下午场最空！