英国留学做数据分析作业，Python/R/SPSS到底该选哪个？学姐踩坑后全说透

? 按课程来选：别硬扛，看教授PPT里用的啥

• ✓ R最常用于统计类必修课：如UCL的‘Quantitative Methods’每节课PPT脚注都是rmarkdown::render()，作业提交直接收.Rmd文件。
• ✓ Python是数据科学方向的隐形门槛：爱丁堡大学MSc Data Science第二学期项目强制用Python+Streamlit部署交互式dashboard——不是作业要求，而是面试组导师当场看你Live Demo。
• ✓ SPSS只留着交‘教育/心理/社工’类论文初稿：曼彻斯特大学论文指南白纸黑字写明：‘SPSS output must be pasted as static tables (no editable syntax)’——但导师私下说：‘会用Python statsmodels的人，答辩加分’。

? 按设备来省事：Windows/Mac/学校电脑房，配置差一档，崩溃多三回

• ? 学校机房只有SPSS 28（不支持Python插件）：谢菲尔德大学图书馆PC开机即SPSS，但USB口被封——提前把Python环境打包成.exe用U盘带进去，亲测可用。
• ? M1 Mac跑R很稳，但某些旧版SPSS包报错：在King's College宿舍熬夜调试时，发现install.packages('foreign')必须加type = 'binary'才能读SPSS .sav文件。

? 求职真刚需：英国雇主不看你会几个软件，而看你能不能‘5分钟现场改代码’

• ? 大厂实习面试题真实还原：Deloitte UK数据分析岗终面：给你一份CSV（含缺失值+异常日期），当场用你选的工具清洗并输出趋势图——我用R ggplot2做完，面试官点头说：‘比上一个用SPSS点菜单的同学快47秒’。