为什么OSSD国际高中的灵活选课，让我从文科生圆梦数据科学？

说实话，三年前我完全没想过自己会走上数据科学这条路。那时我还是个标准的文科生——GPA 3.4，托福考了两次才到87，最头疼的就是数学。但我一直对‘用数据讲故事’特别着迷，尤其是看了日本NHK一档关于老龄化社会的数据纪录片后，我突然意识到：未来的职业不该被文理分科框死。

选择OSSD，是因为它允许我跨赛道试错

2024年9月，我在多伦多注册OSSD课程时，顾问问我：‘你想学什么？’我说‘不确定，但想试试编程和统计’。她笑了笑说：‘那就先从ICS2O（入门级计算机）和MDM4U（数据分析）开始吧。’那一刻我松了口气——在日本读普通高中，高三就定死了选科，可这里，我可以边学边调。

第一次交Python作业，我差点放弃

那是2025年1月，零下15℃的深夜，我卡在MDM4U的一个数据可视化项目里。for循环报错、matplotlib库装不上，我坐在窗边啃着明治巧克力，眼泪快掉下来。当时特别慌：这真的是我想要的路吗？

但第二天，老师用Zoom一对一帮我调试，还推荐了Khan Academy的免费算法课。三周后，我的项目不仅通过，还被选为班级范例——用东京地铁人流数据做了热力图分析。那一刻我知道：这条路，我能走。

原来OSSD的真正价值，是培养‘可迁移思维’

以前我以为国际高中就是换个文凭，后来才发现它的核心是能力重构。OSSD允许我把ELA（英语文学）的论证逻辑，用在数据报告写作中；把艺术课的视觉表达，融合进Tableau图表设计。今年6月申请早稻田大学数据社会学硕士时，面试官盯着我的跨学科成绩单问：‘你如何定义自己的专业身份？’我答：‘我不是单纯的文科或理科生，而是一个问题解决者。’他笑了，说这是他当天听到最好的回答。