德国学编程：GitHub/LeetCode/Codecademy怎么用才不踩坑？

✅ GitHub 不是‘上传代码就完事’——德国教授看重协作痕迹

• 真实细节1：在亚琛工业大学做助教的朋友说，他们筛选RA候选人时会专门查GitHub的Commit频率和PR（Pull Request）互动记录，哪怕项目不大，有持续更新+注释清晰就能加分。
• 实操建议：把课程作业也传上去，比如写个爬虫分析德国火车站延误数据，起名叫"bahnhof-scraper-de" — 既有本土味又显能力。
• 小技巧：加一个README.md文件用德英双语写说明，德国人看到你会尊重本地习惯，印象分立马拉满。

? LeetCode 刷题？先搞清“德国企业真考啥”

• 真相揭秘：德国大厂如SAP、BMW Digital Lab虽然也面算法，但偏爱实际场景题，比如“如何优化冷藏车配送路线的队列调度”，而不是单纯反转链表。
• 亲测有效路径：在LeetCode上重点刷Top Interview Questions里的系统设计题 + Python字符串处理（常用于解析日志数据）。
• 冷知识：有人发现German-specific标签下有一套模拟能源管理系统的问题集，适合申请Siemens类公司前练手。

? Codecademy 学语法？拿来当“面试急救包”更香

你以为德国不用在线学习平台？错！尤其是转码党或非CS背景申请硕士的同学。

• 实战案例：慕尼黑应用科学大学一位同学靠Codecademy速通Python三周，在Tutor面试中顺利演示了一个课程选修预测小工具，当场拿下助研岗。
• 每晚睡前刷一节Interactive Resume Projects，两周后你就有一个可展示的小作品集，比空谈“我会编程”强十倍。