在德国做科研，如何轻松拿捏学术数据共享？

?模块一：德国高校为何对“开放数据”这么较真？

• 德国联邦教育与研究部（BMBF）早在2016年就推行‘国家研究数据基础设施’（NFDI），全德90%以上公立大学要求科研项目必须提交可复用的数据集。
• 慕尼黑工业大学（TUM）甚至把数据管理计划（DMP）纳入毕业审核材料，没写？直接延迟答辩。
• 教授常说的一句话：“不做开放共享的研究，就像只写半篇文章。”

?模块二：真实场景教你把数据“存对地方”

不同学科有专属平台，乱传=白干！看看这些“亲测可用”的案例：

• 生物/医学组同学请锁定 EBI Zenodo（欧洲生物信息所合作平台），海德堡大学实验室都在用，支持自动关联DOI。
• 工程类数据如仿真模型，TU Darmstadt 推荐用 GIN (G-Node Infra)，版本控制清晰，还能设6个月 embargo 期。
• 人文社科也不躺平——Leipzig大学社会学系统一上传至 FORS Center，问卷原始数据必须去标识化处理。

? 小技巧：在 TUM 或 KIT 提交系统里输入项目名，会自动生成合规的元数据模板，省下半天手动填表时间！

✅ 结尾实用总结：两个动作立马上手

① 立刻登录你所在高校的图书馆官网，搜索“Research Data Management”，下载本校DMP模板。

② 注册Zenodo或GIN账号，上传一个示例数据集（哪怕是测试CSV），熟悉流程就不怕截止前抓瞎。