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26年秋季入学
耶鲁大学的生物统计硕士项目是一个专业性强、应用广泛的学位课程,旨在培养学生在生物统计学和生物信息学领域的专业知识和技能。生物统计学数据科学项目将严格的统计培训与现今的计算技能发展相结合,以应对来自未来公共卫生领域的挑战。在两年的学习后,该项目的学生将获得有关生物统计领域的关键性技能。与传统途径不同,数据科学项目的学生将更多学习如何使用计算技术来存储,操作和分析各种数据,它也强调将严格的统计理论开发应用到广泛的健康数据集。对健康应用的关注将这个项目与数据科学和统计学中的MS区分开来。 课程设置: 耶鲁大学生物统计学数据科学必修课程涵盖流行病学,回归模型,数据库,机器学习等。在学习过程中,学生将熟悉如何使用数据科学编程工具 (例如R, Python, SQL 和 NoSQL 数据库),该项目学生必修课程(10个课程单元):生物统计学和期刊研讨,数据科学软件系统,高级回归模型或线性模型,纵向和多级数据分析,应用生存分析或生存分析理论,统计实践,数据科学统计实践,流行病学基础,公共卫生前沿,研究伦理和责任,概率论或随机过程,统计理论或统计推断,生物统计研究,专业技能。此外这个项目提供MS和MP